Ces derniers jours, j’ai pu remarquer que les images générées par intelligence artificielle deviennent de plus en plus problématiques. En me baladant sur X, je suis tombé sur ce petit post de l’utilisateur @vinceflibustier :
Pour contextualiser ce post, il s’agit d’une image d’une page Facebook de type « clickbait »; ces fameuses pages ne jurant que par des post cherchant à faire le plus de « like » facilement. Le constat est effarant : plus de 130’000 « j’aime », 17’200 commentaires et 2’500 partages pour une simple image générée par intelligence artificielle. Tout bonnement hallucinant; surtout que ce genre de post profite de l’ignorance et de la méconnaissance de ses abonnées.
Disclaimer; le but n’est pas d’appeler au harcèlement du détenteur de la page Facebook, ni des autres pages de ce type. Cet article a seulement pour but d’être préventif et l’utilisation des images de cette même page ne sert qu’à illustrer mes propos. Merci pour votre compréhension.
Outre l’aspect politique de la chose vis à vis des « Boomers » (la génération d’après Guerre), c’est un autre sujet qui nous intéresse ici. Que ce soit les plus âgés ou ceux ne s’intéressant pas ou peu aux nouvelles technologies, il en résulte un cruel manque d’informations et de compétences afin de reconnaitre les fausses images qui se baladent sur la toile. Bien évidemment, je ne vais pas demander à madame Joubert, 80 ans, de maitriser des outils complexes, mais bien vous donner des astuces très simples afin de ne plus se faire berner.
Reconnaître des images générées par intelligence artificielle
Reconnaître une image générée par intelligence artificielle est difficile, surtout si elle est de bonne qualité. Heureusement, certains indices permettent de s’y retrouver malgré tout.
Voici une liste non exhaustive d’éléments à examiner :
1. Détails incohérents
- Mains et doigts : souvent déformés, trop nombreux ou mal positionnés.
- Yeux : parfois mal alignés, flous ou asymétriques.
- Objets flous ou fond étrange : éléments secondaires qui se fondent mal avec le sujet principal.
2. Textures irréalistes
- Peau trop lisse ou uniforme.
- Reflets, ombres ou lumières mal gérés.
- Vêtements avec des motifs déformés ou des logos approximatifs.
3. Signes dans les yeux
- Des reflets identiques dans les deux yeux ou des formes impossibles peuvent trahir une IA.
4. Erreurs de contexte
- Horloges sans aiguilles, textes illisibles.
- Proportions étranges (trop de dents, oreilles floues, bijoux mal dessinés).
- Architecture ou objets qui semblent normaux au premier regard, mais présentent des défauts à l’examen attentif.
5. Métadonnées absentes (pour les utilisateurs confirmés)
- Bien que souvent absentes ou modifiées, les métadonnées d’un fichier image pourraient parfois contenir des indices sur l’outil de création.
Pour résumé; il faut être observateur et s’arrêter sur les petits détails. C’est une habitude à prendre, mais à force, vous verrez les défauts des images. Du moins, pour le moment…
Analyse de deux images générées par IA
Pour commencer, prenons comme exemple l’image de la page Facebook en question. J’outrepasserai la phrase accrocheuse typique de ce genre de contenu et je propose que l’on s’attaque directement à cette fameuse image.
C’est un excellent exemple car l’image n’est pas simple à « débunker ». Cependant, il faut se tourner vers les petits détails. Au premier coup d’œil, rien n’est choquant comme des doigts en trop ou des aberrations. Maintenant, si l’on observe bien, certaines choses sont étranges sur la table : l’absence de verres, pas d’ustensiles de cuisines (couteaux, cuillères) et le plat blanc qui contient une bouillie de saucisse.
La femme prenant la photo ne regarde pas l’objectif, or, les trois personnes âgées regardent bel et bien l’appareil photo. L’ombrage est également étrange et pourrait être une piste. C’est léger, mais dans ce genre de petits détails que les erreurs sont le plus visibles.
On pourrait également mettre en doute les pots de confitures. Cependant, la mauvaise qualité de l’image ne permet pas de voir ce qu’il y d’écrit dessus. En général, les intelligences artificielles n’arrivent pas « encore » à reproduire beaucoup de textes sur les images et si c’est le cas, ces derniers comporteront des fautes et autres aberrations.
Un dernier point à soulever; l’Uncanny Valley ou la Vallée de l’Étrange en français. Il s’agit d’une théorie du roboticien japonais Masahiro Mori affirmant que plus un robot est similaire physiquement à un humain, plus ses défauts seront visibles. On peut également appliquer cette théorie aux images faites via IA car quand les visages deviennent trop parfaits, un sentiment étrange en ressortira probablement.
Prenons un autre exemple issu de la même page Facebook :
Vous voyez les défauts ? Ils sont plutôt bien cachés.
Ici c’est flagrant; l’écriture sur la tombe est juste un charabia d’une langue inconnue et l’ongle du pouce de l’homme semble difforme. Les tombes en arrière-plan ont également l’air d’être totalement identiques et les roses rouges sont faites d’une texture étrange. On pourrait aussi penser que l’arrière-plan est suspect, mais avec tous les moyens d’ajouter de modifier des images et d’y ajouter des effets et autres filtres, difficile à dire.
Vous en conviendrez; ce n’est pas toujours facile de trouver des défauts et les intelligences artificielles ne cessent de s’améliorer de jours en jours. C’est dans cette optique que je vais vous présenter des petits outils très pratiques afin de vous aider.
Des outils gratuits pour se simplifier la vie
Avant d’aller plus loin, je tiens à remercier le site codeur.com qui m’a permis de découvrir les outils que je vais vous présenter.
Sightengine.com
Pour ce premier site gratuit, je vous présente sightengine.com. Il s’agit d’un site tout simple où il suffit d’envoyer une image et cette dernière est analysée instantanément :
Le résultat est sans appel; le site nous indique que les images sont à 99% de chance d’avoir été généré par IA. De plus, vous obtenez même l’intelligence artificielle utilisée afin de la créer; comme dans ce cas, Stable Diffusion et GenAI.
Je précise, tout de même, que sightengine.com est gratuit jusqu’à une certaine limite. En effet, le modèle « Plan Free » permet d’analyser 2’000 images par mois sans avoir besoin de s’inscrire. À moins d’être un professionnel, l’offre gratuite devrait donc largement vous suffire.
Iluminarty.com
Beaucoup plus sommaire, illuminarty.com est censé être équivalent à sightengine.com. Cependant, sa version gratuite semble beaucoup moins efficace, en témoigne les deux images analysées :
Comme vous pouvez le voir ci-dessus, l’outil détecte l’utilisation d’une IA à seulement 9% et 3,1%. Ce qui n’est vraiment pas convaincant, même si il s’agit d’une version gratuite. De ce fait et en cas de sérieux doute, je préconise de faire analyser une image par plusieurs sites différents.
ChatGPT
Combattons le mal par le mal. J’ai demandé directement à ChatGPT d’analyser l’un des images et voici sa réponse :
Même si ce n’est parfait, ChatGPT suppose que l’image a été créée artificiellement. En soit, c’est plutôt bon signe, mais il faudrait faire plusieurs tests, en sachant d’avance la réponse, avant de pouvoir réellement affirmer que ChatGPT peut être un assistant fiable dans ce contexte.
Aujourd’hui, il faut rester méfiant, coûte que coûte
Je vais me répéter; l’intelligence artificielle évolue à une vitesse terrifiante. À partir de ce constat, il est difficile de prédire à quel point cette dernière va s’améliorer, mais je ne doute pas une seule seconde que les défauts actuels, si il y en a, feront bientôt partie du passé.
Et si cela ne concernait que les images, on pourrait encore se consoler, mais si l’on prend le dernier modèle d’IA de Google, Veo 3, cela devient vraiment problématique. Pour ceux qui ne connaitraient pas Veo 3, il s’agit d’un générateur de vidéo extrêmement puissant. Voici un exemple assez impressionnant :
Le seul conseil que je peux vous donner est de rester très vigilant. Si un doute persiste sur quelconque sujet, cherchez des sources, examinez l’image, utilisez un site permettant de détecter l’utilisation de l’intelligence artificielle et ne soyez surtout pas trop crédule.
Et un dernier point important; méfiez-vous toujours de ce qui se trouve sur Internet, en particulier sur les réseaux sociaux.
J’espère que ce petit article pourra aider certaines personnes et vous remercie de m’avoir lu si vous êtes arrivé jusque ici.